核心概念
本文档介绍 Wegent 平台的核心概念，帮助您理解各个组件及其关系。
🚀 平台功能概览
Wegent 是一个开源的 AI 原生操作系统，提供五大核心功能模块：
💬 对话 - AI 聊天
一个完全开源的聊天 Agent，支持：
- 多模型兼容：DeepSeek、GLM、GPT、Claude 等各种协议兼容的模型
- 对话历史：支持新建对话和多轮对话，支持对话历史的保存和分享
- 多人对话：支持 AI 群聊，AI 可以根据群聊历史进行回复
- 附件解析：可在单聊、群聊中给 AI 发送 txt、pdf、ppt、doc、图片格式的附件
- 追问模式：模型通过启发式问题帮你澄清思路
- 纠错模式：自动调用多个模型矫正回答
- 长期记忆：支持集成 mem0 实现对话的长期记忆
- 运行沙箱：支持通过沙箱执行命令或修改文件，兼容 E2B 协议
- 自定义配置：可通过配置的方式自定义提示词、MCP 和 Skill（自带绘制图表技能）
💻 编码 - 云端编码引擎
一个云端的 Claude Code 编码执行引擎，支持：
- 模型配置：配置各种兼容 Claude 协议的模型
- 并行执行：可在云端同时执行多个编码任务
- 需求澄清：支持需求澄清模式，AI 会结合代码和提问，帮你梳理需求后生成规格文档
- Git 集成：支持与 GitHub/GitLab/Gitea/Gerrit 进行集成，直接从代码仓库克隆、修改后创建 PR
- MCP/Skill 集成：支持通过配置为 Agent 集成 MCP/Skill
- 多轮对话：支持多轮对话追问
📡 关注 - AI 任务触发器
一个云端的 AI 任务触发器，支持：
- 全部能力：任务可以使用对话和编码的全部能力
- 定时/事件触发：设定定时或基于事件执行 AI 任务，如每天 9 点汇总今天的 AI 新闻
- 信息流展示：展示基于 AI 任务生成的信息流
- 事件过滤：支持事件过滤，如"只有明天要下雨了才通知我"
📚 知识 - AI 文档仓库
一个云端 AI 文档仓库，支持：
- 文档管理：上传、管理 txt/doc/ppt/xls 等等格式的文档到知识库
- 导入来源：支持导入网页、钉钉多维表到知识库
- NotebookLM 模式：支持在笔记本里直接选择文档进行提问
- 在线编辑：笔记本模式支持在线编辑文本文件
- 知识引用：支持在单聊、群聊中让 AI 引用知识库进行回答
⚙️ 定制化 - 全面可配置
上面的所有功能都是可定制的：
- 网页创建智能体：支持在网页中创建自定义智能体，可直接在页面上配置提示词、MCP、Skill 和多智能体协作
- 智能体向导：支持智能体创建向导，可根据需求自动生成和微调提示词
- 组内共享：支持人员创建和加入组，组内可共享智能体、模型、Skill 等等
🤖 理解智能体和机器人
什么是智能体？
智能体是您直接交互的 AI 助手。当您创建任务或开始对话时，您就是在与智能体协作。可以把它想象成您的个人 AI 团队，能够帮助您完成各种任务。
什么是机器人？
机器人是组成智能体的基础组件。每个机器人都配置了：
- 人设：定义机器人的个性、专业领域和可用工具
- 执行器：机器人执行任务的引擎（对话、编码等）
- 模型：驱动机器人的 AI 模型（GPT、Claude 等）
它们如何协作
机器人 = 人设 + 执行器 + 模型
智能体 = 一个或多个机器人协同工作
任务 = 智能体 + 您的请求
示例：
- 一个简单的聊天智能体可能只有一个机器人
- 一个开发智能体可能有多个机器人：一个负责编码，一个负责代码审查，一个负责测试
🔄 概念关系图
说明：
- 用户可以通过网页、接口或 IM 提交任务。
- 任务提交给 Wegent 系统，Wegent 可将任务派发到工作空间（云主机或个人电脑）执行。
- 工作空间上运行 Claude Code 或 Wegent Chat 执行器。
- 智能体由多个机器人组成，每个机器人包含人设和模型。技能（虚线）按需加载。
🎯 关键组件详解
👻 人设 (Ghost)
人设定义了您的 AI 助手的"灵魂"——它知道什么、如何行为以及能使用哪些工具。它包括：
- 系统提示词（例如："你是一个有帮助的编码助手"）
- 可用的 MCP 服务器和工具
- 可加载的技能列表
- 行为准则
🐚 执行器 (Shell)
执行器决定了您的 AI 在哪里以及如何执行任务。它包括：
| 执行器 | 最适合 |
|---|---|
| 对话 (Chat) | 快速对话、问答 |
| 编码 (ClaudeCode) | 编程任务、代码生成 |
| Agno | 多智能体协作 |
| Dify | 工作流自动化 |
🧠 模型
模型是驱动您助手的 AI 大脑：
- 配置 API 密钥和端点
- 从各种提供商中选择（OpenAI、Anthropic 等）
- 调整模型参数
💼 工作空间
对于编码任务，工作空间将您的智能体连接到代码仓库：
- 从 GitHub/GitLab/Gitea/Gerrit 克隆
- 进行更改并创建拉取请求
- 在特定分支上工作
🎯 技能 (Skill)
技能是可以按需添加到 AI 助手的特殊能力。与一次性加载所有指令不同，技能只在需要时才会加载。
为什么使用技能？
- 高效：只在需要时加载详细指令
- 模块化：将相关能力打包在一起
- 可扩展：无需更改核心智能体即可添加新能力
技能示例：
- 图表绘制：使用 Mermaid.js 生成图表和图形
- 代码分析：专业的代码审查能力
- 数据处理：处理特定数据格式
技能如何工作：
- 您配置智能体可用的技能
- 在对话过程中，AI 决定何时需要某个技能
- 技能按需加载，提供专业的指令和工具
📖 有关技能的详细信息，请参阅 技能系统
🤝 协作模式
当一个智能体有多个机器人时，它们可以以不同的方式协作：
流水线模式
机器人按顺序工作，每个将结果传递给下一个。
开发者 → 审查者 → 测试者
路由模式
领导机器人将任务分配给最合适的机器人。
领导者 → {前端机器人 | 后端机器人 | 数据库机器人}
协调模式
领导机器人协调并行工作并汇总结果。
领导者 → [分析师, 数据, 报告] → 领导者 (汇总)
协作模式
所有机器人共享上下文并自由讨论。
[机器人 A ↔ 机器人 B ↔ 机器人 C]
🔗 相关资源
理解这些核心概念是使用 Wegent 的基础! 🚀