纠错模式
纠错模式是 Wegent 的一项质量保障功能，使用另一个 AI 模型对智能体的回答进行评估和纠正，确保回答的准确性、逻辑性和完整性。
📋 目录
✅ 什么是纠错模式
纠错模式是一种双重验证机制。当启用后，系统会使用您选择的另一个 AI 模型对智能体的回答进行评估，检查准确性、逻辑性和完整性，并在发现问题时提供改进建议。
工作流程:
智能体回答 → 纠错模型评估 → 生成评分和建议 → 提供改进版本 → 用户选择是否应用
核心优势
| 优势 | 说明 |
|---|---|
| 质量保障 | 通过第二个模型验证回答质量 |
| 错误检测 | 识别事实错误、逻辑漏洞 |
| 改进建议 | 提供具体的修正建议 |
| 可选应用 | 用户可以选择是否采纳纠正 |
🚀 启用纠错模式
步骤 1: 点击纠错按钮
- 在对话输入区域找到 纠错图标 (✓ 勾选圆圈)
- 点击图标打开模型选择对话框
步骤 2: 选择纠错模型
在弹出的对话框中：
- 搜索模型: 使用搜索框筛选模型
- 浏览列表: 查看可用的模型列表
- 选择模型: 点击选择用于纠错的模型
- 确认选择: 模型选择后自动启用纠错模式
步骤 3: 确认启用状态
- 纠错图标高亮显示表示已启用
- 鼠标悬停可查看当前选择的纠错模型名称
- 再次点击可关闭纠错模式
模型类型
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| 公共模型 | 系统预配置的模型 |
| 用户模型 | 用户自定义添加的模型 |
状态持久化
- 纠错模式设置会保存到本地存储
- 切换任务时会自动恢复该任务的纠错设置
- 新建任务时会继承之前的设置
📊 评估结果解读
当智能体回答后，纠错模型会生成评估结果，显示在回答下方的面板中。
评分指标
纠错模型会从三个维度评估回答：
| 指标 | 说明 | 评分范围 |
|---|---|---|
| 准确性 (Accuracy) | 事实是否正确 | 0-10 分 |
| 逻辑性 (Logic) | 推理是否合理 | 0-10 分 |
| 完整性 (Completeness) | 回答是否全面 | 0-10 分 |
评分颜色指示
| 分数范围 | 颜色 | 含义 |
|---|---|---|
| 8-10 分 | 绿色 | 优秀 |
| 6-7 分 | 黄色 | 良好 |
| 4-5 分 | 橙色 | 需改进 |
| 0-3 分 | 红色 | 问题较多 |
问题列表
如果发现问题，会显示具体的问题和建议：
- 问题描述: 指出回答中存在的具体问题
- 修正建议: 提供如何改进的建议
- 问题编号: 按顺序编号便于参考
改进版本
纠错模型会生成一个改进后的回答版本：
- 显示在评估面板的主要区域
- 已修正发现的问题
- 保持原回答的风格和结构
总结
评估结果底部会显示一个简短的总结，概述整体评估情况。
✅ 应用纠正
查看改进版本
- 评估完成后，改进版本显示在面板顶部
- 可以对比原回答和改进版本
- 点击"显示评估详情"查看具体评分和问题
应用改进
如果认可改进版本：
- 将鼠标悬停在改进版本区域
- 点击右上角的 "应用" 按钮
- 改进版本会替换原回答
- 按钮变为 "已应用" 状态
应用状态
| 状态 | 按钮显示 | 说明 |
|---|---|---|
| 未应用 | "应用" | 可以点击应用改进 |
| 应用中 | 加载动画 | 正在保存改进 |
| 已应用 | "已应用" ✓ | 改进已被采纳 |
重新评估
如果需要重新评估：
- 展开评估详情
- 点击底部的 "重新评估" 按钮
- 纠错模型会重新分析回答
🎯 使用场景
场景 1: 事实核查
当回答涉及事实性信息时：
- 纠错模型会验证事实的准确性
- 识别可能的错误或过时信息
- 提供更准确的信息版本
场景 2: 逻辑验证
当回答涉及推理或分析时：
- 检查推理过程是否合理
- 识别逻辑漏洞或矛盾
- 提供更严谨的论证
场景 3: 完整性检查
当回答需要全面覆盖时：
- 检查是否遗漏重要方面
- 识别需要补充的内容
- 提供更完整的回答
场景 4: 重要决策
当回答用于重要决策时：
- 提供第二意见
- 增加回答的可信度
- 减少错误决策的风险
✨ 最佳实践
1. 选择合适的纠错模型
推荐策略:
- 选择与主模型不同的模型，获得不同视角
- 对于专业领域，选择该领域表现好的模型
- 考虑模型的速度和成本
2. 何时启用纠错模式
推荐启用:
- 涉及事实性信息的回答
- 重要的决策支持
- 需要高准确性的场景
- 专业领域的问答
可以不启用:
- 简单的创意写作
- 非关键性的对话
- 对速度要求高的场景
3. 如何使用评估结果
- 查看评分: 快速了解回答质量
- 阅读问题: 了解具体的改进点
- 对比版本: 比较原回答和改进版本
- 选择性应用: 根据实际需要决定是否应用
4. 结合其他功能
- 与澄清模式配合: 先澄清需求，再纠错验证
- 与知识库配合: 基于知识库的回答更容易验证
- 迭代优化: 根据纠错反馈优化后续提问
⚠️ 常见问题
Q1: 纠错模式会增加响应时间吗？
答: 是的，纠错需要额外的模型调用，会增加一定的等待时间。但对于需要高质量回答的场景，这个等待是值得的。
Q2: 纠错模型的评估一定准确吗？
答: 纠错模型的评估是参考意见，不一定 100% 准确。建议结合自己的判断来决定是否采纳。
Q3: 可以使用同一个模型进行纠错吗？
答: 技术上可以，但建议使用不同的模型以获得不同的视角和更有效的验证。
Q4: 应用纠正后可以撤销吗？
答: 应用后原回答会被替换，无法直接撤销。建议在应用前仔细对比两个版本。
Q5: 纠错模式支持哪些智能体？
答: 纠错模式目前仅支持 Chat Shell 类型的智能体。
Q6: 纠错设置会保存吗？
答: 是的，纠错模式的设置（包括选择的模型）会保存到本地存储，下次访问同一任务时会自动恢复。
Q7: 为什么有时候没有改进版本？
答: 如果纠错模型认为原回答已经足够好，可能不会生成改进版本，只会显示评分和"无需纠正"的提示。
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