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智能体设置

本指南介绍如何通过 Web 界面配置智能体（Agent）、机器人（Bot）、提示词和协作模式。

📋 目录​

🎯 概念概述​

核心关系​

智能体 (Agent/Team) = 机器人(Bot) + 协作模式
机器人 (Bot) = 执行器 (Shell) + 模型 (Model) + 提示词 (Prompt) + MCP 工具 + Skills

术语对照​

代码/CRD 层前端界面（中文）前端界面（英文）说明
Team智能体Agent用户直接交互的 AI 助手
Bot机器人Bot组成智能体的构建块

架构图​

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    智能体 (Agent/Team)                   │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │                   协作模式                        │   │
│  │  (Solo / Pipeline / Route / Coordinate / Collaborate) │
│  └─────────────────────────────────────────────────┘   │
│                          │                              │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐             │
│  │ 机器人 1  │  │ 机器人 2  │  │ 机器人 N  │             │
│  │  (Bot)   │  │  (Bot)   │  │  (Bot)   │             │
│  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘             │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

🚀 创建智能体​

步骤 1：进入设置页面​

  1. 登录 Wegent Web 界面
  2. 点击左侧边栏的 设置
  3. 选择 智能体 标签页

步骤 2：创建新智能体​

  1. 点击 创建智能体 按钮
  2. 填写基本信息：
字段必填说明
名称是智能体的唯一标识符
显示名称否用户友好的显示名称
描述否智能体的功能描述
绑定模式否可用于哪些任务类型（Chat/Code/Knowledge）

步骤 3：添加机器人成员​

  1. 在 成员 部分，点击 添加成员
  2. 选择一个已配置的机器人
  3. 为该成员设置：
    • 成员名称：在团队中的标识
    • 角色：Leader（领导者）或 Member（成员）
    • 成员提示词：该成员在团队中的具体职责

步骤 4：选择协作模式​

从以下模式中选择：

模式说明适用场景
Solo单个机器人独立工作简单任务、问答
Pipeline顺序执行，前一个的输出是后一个的输入开发流程、内容生产
Route领导者根据内容路由到合适的专家客服、技术支持
Coordinate领导者协调并行执行，汇总结果市场调研、代码审查
Collaborate所有成员自由讨论，共享上下文头脑风暴、复杂问题

步骤 5：保存智能体​

点击 保存 完成创建。智能体将出现在列表中，可以在聊天中使用。

🔧 配置机器人​

步骤 1：进入机器人设置​

  1. 在设置页面，选择 机器人 标签页
  2. 点击 创建机器人 或编辑现有机器人

步骤 2：基本配置​

字段必填说明
名称是机器人的唯一标识符
显示名称否用户友好的显示名称
描述否机器人的功能描述

步骤 3：选择执行器​

选择机器人的运行环境：

执行器说明适用场景
ClaudeCodeClaude Code SDK，支持代码执行和文件操作代码开发、文件处理
AgnoAgno 框架，支持多种协作模式对话、多智能体协作
Dify外部 Dify API 代理Dify 工作流集成
Chat直接 LLM API（无 Docker）轻量级对话

步骤 4：绑定模型​

方式一：从下拉列表选择（推荐）

  1. 保持 高级模式 关闭
  2. 从下拉列表中选择已配置的模型

方式二：高级模式（自定义配置）

  1. 开启 高级模式
  2. 选择模型协议（OpenAI/Claude/Gemini）
  3. 输入 JSON 配置

步骤 5：配置提示词​

在 系统提示词 字段中输入机器人的角色定义：

你是一位专业的软件开发工程师，擅长使用 TypeScript 和 React 开发前端应用。

你的职责包括：
1. 编写高质量、可维护的代码
2. 遵循最佳实践和设计模式
3. 提供清晰的代码注释和文档

步骤 6：配置 MCP 工具（可选）​

添加 MCP（Model Context Protocol）服务器以扩展机器人能力：

  1. 点击 添加 MCP 服务器
  2. 配置服务器信息：
    • 名称：服务器标识
    • 命令：启动命令（如 docker）
    • 参数：命令参数
    • 环境变量：所需的环境变量

步骤 7：添加 Skills（可选）​

为机器人添加技能扩展：

  1. 在 Skills 部分，点击下拉选择
  2. 选择要添加的技能
  3. 技能将在任务执行时按需加载

步骤 8：保存机器人​

点击 保存 完成配置。

🤝 协作模式​

Solo 模式​

最简单的模式，单个机器人独立处理任务。

用户请求 → 机器人 → 响应

适用场景：

  • 简单问答
  • 单一任务处理
  • 快速原型

Pipeline 模式​

机器人按顺序执行，形成处理流水线。

用户请求 → 机器人1 → 机器人2 → 机器人3 → 响应

适用场景：

  • 代码开发流程（开发 → 审查 → 测试）
  • 内容生产（写作 → 编辑 → 发布）
  • 数据处理管道

Route 模式​

领导者分析请求并路由到合适的专家。

用户请求 → 领导者 → {专家A | 专家B | 专家C} → 响应

适用场景：

  • 技术支持（前端/后端/数据库专家）
  • 客户服务（销售/售后/投诉）
  • 多语言编程问答

Coordinate 模式​

领导者分解任务，并行分配给多个专家，然后汇总结果。

用户请求 → 领导者(分解) → [专家A, 专家B, 专家C] → 领导者(汇总) → 响应

适用场景：

  • 市场调研（竞品分析 + 用户研究 + 趋势分析）
  • 代码审查（安全 + 性能 + 质量）
  • 综合报告生成

Collaborate 模式​

所有机器人共享上下文，自由讨论。

用户请求 → [机器人A ↔ 机器人B ↔ 机器人C] → 共识响应

适用场景：

  • 头脑风暴
  • 复杂问题诊断
  • 创新产品设计

✨ 最佳实践​

1. 提示词设计​

好的提示词结构：

1. 角色定义：你是一位 [角色]...
2. 职责说明：你的职责包括...
3. 输入描述：你将收到...
4. 输出要求：请以 [格式] 输出...
5. 质量标准：确保 [质量要求]...

2. 机器人专业化​

  • 每个机器人专注于单一领域
  • 避免创建"万能"机器人
  • 通过团队协作组合能力

3. 协作模式选择​

任务特点推荐模式
简单、单一Solo
有固定流程Pipeline
需要专业分工Route
需要多角度分析Coordinate
需要创意讨论Collaborate

4. 团队规模​

  • Solo：1 个机器人
  • Pipeline：3-6 个机器人
  • Route：1 个领导者 + 3-8 个专家
  • Coordinate：1 个领导者 + 3-5 个专家
  • Collaborate：3-8 个机器人

⚠️ 常见问题​

Q1：智能体和机器人有什么区别？​

答：

  • 机器人（Bot）：单个 AI 工作单元，包含执行器、模型和提示词
  • 智能体（Agent/Team）：由一个或多个机器人组成的"工作团队"，是用户直接交互的对象

Q2：如何选择执行器？​

答：

  • ClaudeCode：需要代码执行、文件操作、Git 集成时使用
  • Agno：需要多智能体协作、对话交互时使用
  • Dify：需要与 Dify 平台集成时使用
  • Chat：只需要简单对话，不需要工具调用时使用

Q3：为什么我的智能体没有出现在聊天选择器中？​

答：检查以下几点：

  1. 智能体状态是否为"可用"
  2. 绑定模式是否包含当前任务类型
  3. 智能体是否至少有一个机器人成员

Q4：如何让机器人使用特定工具？​

答：

  1. 在机器人配置中添加 MCP 服务器
  2. 或者添加包含工具的 Skills
  3. 在提示词中说明何时使用这些工具

Q5：协作模式可以在任务执行中切换吗？​

答：不可以。协作模式在智能体创建时确定，任务执行期间保持不变。如需不同模式，请创建新的智能体。

🔗 相关资源​

前置步骤​

下一步​

参考文档​

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